文件名称：基于BP神经网络沥青混合料低温弯拉应变预测模型 (2009年)
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更新时间：2024-06-07 13:15:28
自然科学 论文
目的 分析影响沥青混合料低温弯拉应变的因素，预测沥青混合料低温弯拉应变。方法 基于Mablab7.1平台，应用灰色关联熵法分析了影响沥青混合料低温弯拉应变的因素，建立了结构为9-14-1的三层沥青混合料低温弯拉应变的BP神经网络预测模型。结果 根据灰色关联熵法分析，确定了5℃延度、针入度指数PI、当量脆点t1.2、当量软化点t800、FAc比、25℃针入度、FAf比、软化点、CA比等9个影响因素作为神经网络模型的输入因素。通过43组试验数据对BP神经网络模型进行了学习训练，并用另外5组试验数据对模型