文件名称：CFC-Net:正式实施“ CFC-Net
文件大小：12.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 16:27:12
Python
氟氯化碳网 该项目主持了本文的正式实施： CFC-Net：遥感图像中任意目标物体检测的关键特征捕获网络[ ] （纸张和完整的代码即将推出。...） 抽象的 在本文中，我们讨论了区分特征在对象检测中的作用，然后从三个方面提出了关键特征捕获网络（CFC-Net），以提高检测精度：构建强大的特征表示，优化预设锚点和优化标签分配。 所提出的框架为遥感图像中的对象创建了更强大的语义表示，并实现了高性能的实时对象检测。 请注意，我们的模型是一个一级检测器，在特征图中的每个位置上只有一个锚，这等效于免锚方法，因此推理速度更快。 要求 火炬> = 1.1 CUDA版本> = 10.0 安装 pip install -r requirements.txt pip install git+git://github.com/lehduong/torch-warmup-lr.git cd $ROOT/u
【文件预览】：
CFC-Net-master
----.gitignore(58B)
----outputs()
--------DOTA.jpg(6.31MB)
--------HRSC.jpg(5.5MB)
----requirements.txt(46B)
----datasets()
--------nwpu_vhr_dataset.py(4KB)
--------DOTA_devkit()
--------__init__.py(284B)
--------hrsc_dataset.py(7KB)
--------ucas_aod_dataset.py(4KB)
--------dota_dataset.py(4KB)
--------generate_imageset.py(4KB)
--------utils()
--------voc_dataset.py(5KB)
--------IC_eval()
--------collater.py(2KB)
--------evaluate()
--------icdar_dataset.py(7KB)
--------gaofen_dataset.py(6KB)
----utils()
--------nms_wrapper.py(737B)
--------augment.py(10KB)
--------nms()
--------__init__.py(0B)
--------utils.py(10KB)
--------bbox.py(7KB)
--------map.py(37KB)
--------overlaps()
--------make.sh(74B)
--------box_coder.py(3KB)
--------detect.py(2KB)
----README.md(3KB)
----demo.py(6KB)