文件名称：ClassActivationMaps：在PyTorch中实现类激活图
文件大小：38.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 23:48:33
Python
PyTorch中的类激活图 如标题为的论文中所述，类激活映射的实现 输入 CAM（猫） CAM（鹅） 支持的Torchvision型号 在编写CAM时，只能使用以下代码从Torchvision生成以下模型： 网路18 资源34 资源50 resnet101 resnet152 用法 python class_activation_map.py --model_name resnet18 --input_image data/car.jpg在results /目录中生成输出CAM覆盖图像。 要另外保存gif动画，请执行以下操作： python class_activation_map.py --model_name resnet18 --input_image data/car.jpg --save_gif 例子 | | | |
【文件预览】：
ClassActivationMaps-master
----results()
--------cat_goose(cat).jpg(15KB)
--------zebra.gif(6.94MB)
--------impala.jpg(170KB)
--------cat_goose(goose).gif(12.97MB)
--------car.jpg(80KB)
--------zebra.jpg(267KB)
--------car.gif(6.05MB)
--------dog.gif(7.23MB)
--------cat_goose(cat).gif(12.99MB)
--------cat_goose(goose).jpg(15KB)
--------impala.gif(6.69MB)
--------dog.jpg(162KB)
----ImageNetLabels.py(35KB)
----class_activation_map.py(7KB)
----imagenet_class_index.json(35KB)
----paper_diagram.png(118KB)
----data()
--------hen_lamb.jpg(28KB)
--------donkey.jpg(148KB)
--------impala.jpg(414KB)
--------cat_goose.jpg(47KB)
--------car.jpg(163KB)
--------zebra.jpg(1.81MB)
--------cat.jpg(407KB)
--------dog.jpg(646KB)
----readme.md(1KB)