文件名称：Minecraft-Terrain-GAN:使用生成对抗网络生成新的Minecraft地形
文件大小：430.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 01:43:34
C#
我的世界地形GAN 我的世界因其地形的生成而受到赞扬多年。 传统上，地形是在Minecraft中使用Ken Perlin的噪波功能创建的。 这将创建逼真的，自动生成的山脉和山谷。 但是，这种方法的缺点是无法在地球上因侵蚀而创建有趣的结构，例如拱门和悬崖。 多年来，提出一种可以描述这些结构的数学函数使该领域的研究人员和工程师回避。 在过去的几年中，对数据建模功能（而不是第一性原理）的研究激增了。 神经网络的许多新变体已经出现。 由伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）发明的一种这样的网络架构被称为“生成对抗网络”。 基本思想是在minimax优化游戏中同时训练两个网络。 一个网络将尝试生成输入数据的新版本，另一个网络将尝试确定版本是来自实际数据集还是生成的数据集。 当这两个网络玩这个minimax“游戏”时，生成器非常擅长创建输入数据的新副本或副本。 我们计划使用GAN并在现实