文件名称：MVNO-Optimization.github.io
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 07:59:32
Python
MVNO纯化和优化代码 目录 介绍 该存储库包含用于从三个关键方面（数据使用预测，客户流失预测和欺诈检测）对商用MVNO（小米移动）进行技术优化的代码，以及样本有限的数据集，允许在之后披露与小米手机进行谈判。 我们的解决方案针对样本数据集进行了调整。 因此，您将能够在此仓库中使用采样数据来运行代码。 代码库组织 [完整的代码库可在我们的库中找到。] 样本数据集 样本是2020年7月从Xiaomi Mobile的数据库中随机选择并提取的100个活跃客户。特定属性分为3类：历史数据使用情况，辍学用户的特征和骗子的特征，如所示。 数据集samples-data-usage包含以下客户的历史数据使用情况（最多18个月）： 属性 描述 id 生成以标识用户的唯一ID（不能与用户的真实身份相关） month_i 用户在第i个月的数据使用量（以MB为单位）$ i \ in [1,18] $
【文件预览】：
MVNO-Optimization.github.io-main
----data()
--------samples-scammer-features.txt(4KB)
--------samples-churn-features.txt(4KB)
--------samples-data-usage.txt(5KB)
----data-usage-prediction()
--------learner.py(3KB)
----customer-churn-prediction()
--------learner.py(2KB)
----README.md(5KB)
----fraud-detection()
--------learner.py(2KB)