文件名称：论文研究-工业虚拟内窥关键技术研究.pdf
文件大小：652KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 12:30:41
论文研究
设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性，漏诊率高，实用性低。为改进机器诊疗效率，以山羊为例，分析了疾病临床的关联性，在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制；用低值联想，高值联想，加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明：重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率，大大降低了漏诊率。