文件名称：FurryDetector:这是在我的YouTube上看到的Furry Detector程序！
文件大小：279KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 08:08:18
Python
毛茸茸的探测器 这是在我的看到的Furry Detector程序！ 它使用Twitter API，TensorFlow和Tkinter制作了一个多合一的毛茸茸检测程序。 用法 在文件twitter_key.json您必须将Twitter API密钥信息放入相应的字段中。 阅读Twitter的教程以获取API密钥。 然后，您可以运行main.py并在GUI中使用适当的输入字段来选择Twitter用户，tweet数量，然后使用ML模型进行计算！ 请务必阅读所用模块的requirements.txt 其他 欢迎捐款！ 这不是最好的编码，并且有一些问题，请随时提出请求！ （这是一年多以前由我编写的，当时我不知道我正在做的wtf，从那时起我没有对源代码进行太多更改，因此很幸运） 执照
【文件预览】：
FurryDetector-main
----pyproject.toml(292B)
----main.py(14KB)
----data()
--------stop_words.json(15KB)
--------word_list.json(17KB)
----model()
--------model.json(2KB)
--------model.h5(282KB)
----.github()
--------workflows()
----twitter_key.json(120B)
----assets()
--------paw_icon.ico(222KB)
--------no_user.png(2KB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(80B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----.vscode()
--------settings.json(43B)