文件名称：Colab-Notebooks-for-Training-Models
文件大小：52KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 00:13:42
JupyterNotebook
Colab培训模型笔记本 此回购的目的 此存储库旨在存储我们用于对合成数据进行实验的任何笔记本。 使用笔记本 有几个选项，包括下载，直接通过Google Colab访问或克隆存储库。 要下载笔记本，请访问存储库，然后单击笔记本。 然后选择原始，然后1）右键单击并“将页面另存为...”或2）在Mac上按Ctrl + s或⌘+ s ，然后选择要保存的位置。 它应该已经有它，但是请确保要保存的文件具有扩展名“ .ipynb”。 然后，您可以将其上传到Google Colab或用作Jupyter Notebook。 要通过访问，请打开网站，然后会出现一个窗口，其中列出了最近的笔记本。 单击菜单栏上的GitHub，然后复制并粘贴以下链接： https://github.com/Duke-BC-DL-for-Energy-Infrastructure/Colab-Notebooks-for-Tra
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Colab-Notebooks-for-Training-Models-main
----Cross_Domain_Train_Farmland_Val_Desert_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(8KB)
----Downsized_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(15KB)
----Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(8KB)
----Training_on_background_images_NW_NE.ipynb(7KB)
----Cross_Domain_Constrained_Dataset_Train_NW_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(9KB)
----README.md(6KB)
----3 Region Pairwise Cross Domain Experiment()
--------Cross_Domain_Train_NE_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_NE_Val_NW_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_NW_Val_NE_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_NW_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_EM_Val_NE_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_EM_Val_NW_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
----3 Region Pairwise Constrained Cross Domain Experiment()
--------Cross_Domain_Train_NE_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_NE_Val_NW_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_NW_Val_NE_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_NW_Val_EM_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_EM_Val_NE_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
--------Cross_Domain_Train_EM_Val_NW_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
----Cross_Domain_Train_Desert_Val_Farmland_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(8KB)
----Multiclass_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(7KB)
----Cross_Domain_Constrained_Dataset_Train_EM_Val_NW_Wind_Turbine_Object_Detection_with_Ultralytics_Yolov3.ipynb(9KB)