文件名称：非高斯分布噪声下诱发电位潜伏期变化自适应检测 (2002年)
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更新时间：2024-06-15 12:05:09
自然科学 论文
传统的高斯分布白噪声的模型不能很好地描述 EP信号中脑电图( EEG)和其他噪声的特性。因此,根据α稳定分布噪声理论和 EP信号中噪声的非高斯特性,提出了一种基于最小分数低阶矩的自适应诱发电位潜伏期估计方法。这种方法既可以应用于高斯噪声环境,又在低阶α稳定分布噪声(一类典型的非高斯噪声)环境下具有良好的韧性,是一种可靠的检测 EP信号潜伏期变化的方法。分析和实验表明,α稳定分布噪声模型是一种适合于描述带噪EP信号统计特性的随机噪声模型,所得到的 EP信号潜伏期变化的检测结果,与神经系统的真实状态及其变化一