文件名称:基于Contourlet广义高斯模型的纹理图像检索
文件大小:203KB
文件格式:CAJ
更新时间:2013-03-03 14:09:56
纹理检索 广义高斯模型 K-L距离
Coutourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像Coutourlet系数的统计特征。
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纹理检索 广义高斯模型 K-L距离
Coutourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像Coutourlet系数的统计特征。