文件名称：Dinossauro-Google:神经网络已应用于Google Chrome Dinosaur游戏！
文件大小：23.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 05:53:20
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Google Dino IA 该项目由多个神经网络竞争，以学习如何在Google Chrome浏览器中玩恐龙游戏。 关于该项目 这个想法是使用“人工选择”来发展各种神经网络的权重，以便找到最佳组合，从而获得角色的最佳行为。 使用Programming Interface Gaming（PIG）图形库从头开始（没有引擎）重新创建了游戏，该库又基于传统的Simple DirectMedia Layer（SDL） 。 使用的人工神经网络是3层感知器多层！ 具有6个传感器+ 1个偏置的输入层，总共7个神经元 具有6个神经元+ 1个偏差的隐藏层，总共7个神经元 具有3个神经元的输出层（跳跃，下层，飞机） 在所有神经元中使用的激活功能是ReLU。 该学习方法通常称为“随机突变”。 我使用的人口规模在1000到5000个人之间变化。 每个游戏模式的学习时间在15到60分钟之间变化。
【文件预览】：
Dinossauro-Google-master
----Alocacoes.h(1KB)
----Colisao.h(2KB)
----Dinossauro x1.zip(5.44MB)
----redeNeural.c(10KB)
----Atualizar.h(1KB)
----FuncoesAuxiliares.h(3KB)
----GeradorObstaculos.h(3KB)
----Sprites.h(4KB)
----Variaveis.h(810B)
----Tipos.h(1KB)
----Movimentar.h(2KB)
----Inicializar.h(3KB)
----Desenhar.h(15KB)
----main.cpp(13KB)
----Dinossauro Treinando.zip(5.44MB)
----InputsRedeNeural.h(941B)
----.gitignore(270B)
----DNAs.h(1KB)
----preview.gif(12.31MB)
----README.md(3KB)