文件名称：语音识别matlab代码详解-Speaker-Recognition:在项目中应用SDLC：说话人识别
文件大小：3.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 22:00:39
系统开源
语音识别matlab代码详解语音识别系统开发生命周期 阶段 规划： 定义系统的范围 根据说话者的语音样本识别说话者。 可行性研究 估算成本 该项目在特定语音样本不被篡改或说话者试图模仿其他声音的范围内是可行的。 这是一个完全在软件上完成的简单项目，因此除了时间之外没有其他成本。 但是，如果我们尝试基于此实现构建硬件设备，成本部分就会出现。 分析： 定位现有缺陷 语音识别技术已经取得了很多进步，但仍有很大的发展空间。 基于语音的设备在我们的日常生活中找到了它们的应用，并且特别对那些患有某种残疾的人有巨大的好处。 定义要求 基于语音的设备在我们的日常生活中找到了它们的应用，并且特别对那些患有某种残疾的人有巨大的好处。 我们还可以将这些基于语音的设备用于安全措施，以减少欺诈和盗窃案件。 高级要求 MATLAB 编码，分析语音信号的基本理解。 低级要求 了解 MFCC 特征提取过程。 高级设计： 低级设计： 文件夹结构 文件夹 描述 1 Requirements 对项目的必要了解 2 Architecture 详细实施流程 3 Implementation Matlab 代码文件 4 Test
【文件预览】：
Speaker-Recognition-main
----2 Architecture()
--------System low level diagram.png(41KB)
--------Readme.md(363B)
--------High level system diagram.png(40KB)
----3 Implementation()
--------Train_and_test.m(445B)
--------Frame_blocking.m(666B)
--------Periodogram.m(211B)
--------Pre_emphasis.m(516B)
--------Filetr_banks.m(933B)
--------README.md(112B)
----README.md(2KB)
----7 Others()
--------Result.png(81KB)
----1 Requirements()
--------Readme.md(1024B)
----4 Test plan()
--------Train_and_test.m(445B)
--------Frame_blocking.m(666B)
--------Periodogram.m(211B)
--------Pre_emphasis.m(516B)
--------Filetr_banks.m(933B)
--------Readme.md(297B)
----6 Dataset()
--------Skf4.m4a(111KB)
--------Skf2.m4a(153KB)
--------SG3.m4a(186KB)
--------SGf.m4a(147KB)
--------Skf.m4a(128KB)
--------Skf3.m4a(132KB)
--------Chaitanyaf.m4a(124KB)
--------Ra2.m4a(166KB)
--------Anirudhf.m4a(137KB)
--------Kedar 1.m4a(116KB)
--------Charan3.m4a(126KB)
--------MATLAB 3.m4a(106KB)
--------Charan f1.m4a(152KB)
--------Charan 1.m4a(161KB)
--------SG2.m4a(183KB)
--------Readme.md(1B)
--------SG.m4a(180KB)
--------MATLAB 2.m4a(152KB)
--------Kedarf.m4a(139KB)
--------Charan2.m4a(139KB)
--------MATLAB 1.m4a(165KB)
--------Sathvik 4.m4a(168KB)
--------Charan4.m4a(135KB)
--------Pavanf.m4a(146KB)
--------Ra.m4a(163KB)
--------Anirudhf2.m4a(124KB)
--------Pavanf2.m4a(109KB)
----5. Report()
--------Report.pdf(234KB)