文件名称：数据科学脑转储：有用的数据科学博客
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更新时间：2024-03-12 01:27:34
data-science braindump Shell
欢迎！ 该存储库是我发现有帮助的大量数据科学/分析博客和教程的汇集地。 随时分享您认为有趣的内容！ Analytics Vidhya 对我来说，这是迄今为止访问量最大的网站，用于阅读特定的方法，算法或计算库。 他们有在数据科学领域拥有丰富专业知识的博客作者，并且有专门学习R，Python，Weka，Tableau和D3的部分！ 我喜欢这个Blog的主题是从初学者到高级。 很容易沉迷于内容并在此博客上花费数小时。 Kaggle的官方博客 Kaggle确实是数据科学和机器学习的宝库。 通过从事比赛和阅读论坛讨论，我学到了很多东西。 Kaggle博客的好处是，他们采访了获胜者或表现最好的人，并且将他们的心血浪费在了用于获得最高评分的算法上。 有趣的是，我注意到很多用于回归问题的模型堆叠。 Colah的博客 Christopher Olah的这个博客是解释深度学习原理的瑰宝，从神经网络构件
【文件预览】：
data-science-brain-dump-master
----Recommender link(380B)
----install python on AWS ec2(4KB)
----theano_keras_CUDA(1KB)
----opencv3(379B)
----Clustering(216B)
----Anaconda management(2KB)
----mongo_cheatsheet(110B)
----README.md(4KB)
----xgboost_cloud(111B)
----CNN(177B)
----DOCKER_tutorial(6KB)
----webscraping(20KB)
----env_management()
--------cuda10.0_config.sh(1KB)
--------dl_environment.yml(5KB)
--------readme.md(234B)
----Bayesian.md(1KB)