文件名称：ontologies:BCIO本体的存储库
文件大小：279KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 21:31:54
Python
欢迎使用行为变更干预本体（BCIO）的存储库 人类行为改变项目是一项旨在综合我们对行为改变的了解的合作。 它是伦敦大学学院的行为科学家和系统架构师与都柏林的IBM Research的计算机科学家之间的合作。 人类行为改变项目的总体目标是使证据搜索，综合和解释自动化，以快速解决决策者，从业者和其他人的问题，以回答“什么是行之有效的，与什么，什么程度，什么程度，什么风险，什么情况相比？行为（持续多长时间），针对谁，在什么情况下以及为什么？”。 为了实现这一点，需要在本体上组织证据，即与实体和捕获领域知识的关系的共享形式描述相关联，以实现聚合和语义查询。 为此，我们正在创建行为变更干预本体（BCIO）。 在这里，您将在总体BCIO中找到完整本体的文件。 迄今为止，已完成的本体文件包括：上级BCIO：行为更改干预本体的整体结构设置：形成提供BCI的环境的实体的集合。 您还可以找到用于为每个本
【文件预览】：
ontologies-master
----MoD()
--------inputs()
--------bcio_mode_of_delivery.owl(45KB)
----Upper Level BCIO()
--------inputs()
--------bcio_external.owl(247KB)
--------bcio_relations.owl(7KB)
--------bcio-merged.owx(764KB)
--------bcio.owl(514KB)
--------bcio_upper_level.owl(41KB)
--------README.md(2KB)
----Source()
--------inputs()
--------bcio_source.owl(135KB)
--------README.md(2KB)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------ParseBCIOUpperLevel.py(3KB)
--------ExcelToOWL.py(1KB)
--------GetBCIOStatistics.py(1KB)
--------README.md(7KB)
----Setting()
--------bcio_setting.owl(51KB)
--------inputs()
--------README.md(2KB)