文件名称：matlab代码做游戏-Self-Study:自习
文件大小：4.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:02:52
系统开源
matlab代码做游戏自习 该存储库供我自学。 内容 机器学习 机器学习（Python） 第二章（分类问题） 第三章（使用scikit-learn） 第4章（数据预处理） 第5章（降维） 第6章（模型评估和超参数调整） 第7章（合奏方法） 第10章（回归分析） 第11章（聚类分析） 第12章（多层人工神经网络） 第十三章（TensorFlow的基础） 第14章（TensorFlow的机制） 深度学习 深度学习（Python） 第三章（神经网络） 第4章 第5章 第6章 第七章 甘 凯拉斯 CNN与Keras 产业组织 行业组织（Python，R，Matlab） Grad Empirical IO class（2019，S1S2）中使用的代码 大山半 wald_friedman 不确定性陷阱 重复游戏 endo_net 我的硕士论文具有同伴效应和内生网络形成的博弈中的超模和平衡 其他 Julia的笔记 基础知识（Studying_Julia.ipynb） 矩阵（Julia_matrix.ipynb） 文本挖掘（aozora.py，abe_network.py） 网络模拟（nx_ba_1.
【文件预览】：
Self-Study-master
----Julia_matrix.ipynb(23KB)
----oyamasemi()
--------recursive_repeated_games_oyamasemi.ipynb(194KB)
--------wald_friedman_oyamasemi.ipynb(349KB)
--------repeated_game.pdf(206KB)
--------uncertainty_traps_oyamasemi.ipynb(1.9MB)
----study_html.html(1KB)
----deep-learning()
--------ch05()
--------ch06()
--------ch03()
--------gan_with_keras.py(5KB)
--------gan()
--------ch04()
--------dcgan_with_keras.py(6KB)
--------ch07()
--------intro_keras()
--------keras_cnn()
--------facegenerate_gan.py(11KB)
----hotellingTsquare.jl(966B)
----study_css.css(1KB)
----Git_cheat.md(4KB)
----network_algorithm.ipynb(108KB)
----endo_net()
--------endo_net_slide.tex(45KB)
--------Network_Algorithm.ipynb(7KB)
--------endo_net_slide.pdf(89KB)
--------endo_net.tex(138KB)
--------network_algorithm.py(6KB)
--------endo_net.pdf(151KB)
----Studying_Julia.ipynb(102KB)
----check_WebIO.ipynb(11KB)
----study_javascript.js(2KB)
----LSAMM.ipynb(495KB)
----choice.py(237B)
----nx_ba_1.py(1KB)
----README.md(1KB)
----Financial_Network.ipynb(9KB)
----machine-learning()
--------Chapter12.ipynb(105KB)
--------adaline.py(4KB)
--------perceptron.py(1KB)
--------Chapter06.ipynb(139KB)
--------RBFKernelPCA.py(2KB)
--------Chapter05.ipynb(311KB)
--------Chapter03.ipynb(637KB)
--------logistic.py(2KB)
--------Chapter02.ipynb(136KB)
--------tree.png(148KB)
--------tflinreg.py(1KB)
--------Chapter04.ipynb(126KB)
--------SBselection.py(2KB)
--------Chapter14.ipynb(209KB)
--------mnist.py(680B)
--------.gitkeep(0B)
--------linregGD.py(583B)
--------Chapter11.ipynb(206KB)
--------neuralnetmlp.py(9KB)
--------Chapter07.ipynb(152KB)
--------graph_run=.png(93KB)
--------majvoteclassify.py(3KB)
--------Chapter13.ipynb(55KB)
--------Chapter10.ipynb(589KB)
----Industrial-Organization()
--------exercise0417.m(538B)
--------exercise0417.jl(986B)
--------IOclass0515.ipynb(14KB)
--------exercise0417.r(655B)
--------IO_0508_BLP.ipynb(79KB)
--------ProblemSet2.ipynb(34KB)
--------exercise0417.py(750B)
----aozora.py(1KB)
----.gitignore(1009B)
----CostFunction.ipynb(647KB)
----Hotelling_T_square.ipynb(16KB)
----abe_network.py(1KB)