文件名称：LaTeX-Projects:使用LaTeX练习论文和作业
文件大小：41.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 04:20:42
TeX
乳胶项目 在这里，我将使用发布练习论文和作业。 这些项目是使用。 - 对一些图形挖掘技术的简要概述。 - 一份关于视觉，强化学习和自然语言理解领域中的计算认知神经科学与深度学习之间的关系的实践调查论文。 - 对适用于网络安全领域中的网络和图像的一些深度学习技术的简要概述。 - 关于理解Windows 10上的Git的初学者用户手册。演示了如何使用Git Bash在GitHub上管理文件。 - 使用“新对象识别”（NOR）任务评估学习的内存行为的简单复制研究。
【文件预览】：
LaTeX-Projects-master
----Novel-Object-Recognition-Task-for-Memory-Analysis-in-Rats()
--------Novel-Object-Recognition-Task-for-Memory-Analysis-in-Rats-AndyMalinsky.pdf(143KB)
--------bib.bib(2KB)
--------norChart.JPG(25KB)
--------main.tex(8KB)
----A-Survey-of-Graph-Mining()
--------A-Survey-of-Graph-Mining-AndyMalinsky.pdf(216KB)
--------img()
--------main.tex(11KB)
----Deep-Learning-for-Anomaly-Detection-in-Networks-and-Images()
--------img()
--------ieeeconf.cls(193KB)
--------Deep-Learning-for-Anomaly-Detection-in-Networks-and-Images-AndyMalinsky.pdf(216KB)
--------main.tex(14KB)
----Getting-Started-with-GitHub-on-Windows-10-Using-Git-Bash()
--------img()
--------Getting-Started-with-GitHub-on-Windows-10-Using-Git-Bash-AndyMalinsky.pdf(433KB)
--------main.tex(12KB)
----Computational-Cognition-and-Deep-Learning()
--------img()
--------main.tex(25KB)
--------Computational-Cognition-and-Deep-Learning-AndyMalinsky.pdf(805KB)
--------slides()
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)