基于双树复小波分解的多尺度图像融合 (2009年)

时间:2024-07-01 17:39:10
【文件属性】:

文件名称:基于双树复小波分解的多尺度图像融合 (2009年)

文件大小:1.17MB

文件格式:PDF

更新时间:2024-07-01 17:39:10

自然科学 论文

提出了一种快速提取多尺度融合系数的融合规则用于图像融合。规则应用于源图像进行多尺度分解,对各尺度上融合系数的提取采用基于邻域窗口的融合方式,低频采用改进的邻域熵提取匹配测度,高频采用跨尺度的邻域梯度来提取匹配测度,并给出了融合系数公式。基于图像融合对平移不变和方向选择的敏感性,提出结合双树复小波变换对图像进行多尺度分解新算法。实验表明,采用新算法融合的图像具有相对融合信息熵、标准差大、融合效果好等特点。


网友评论