文件名称：基于Curvelet多方向差和多尺度积的图像去噪 (2013年)
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更新时间：2024-06-01 07:31:30
自然科学 论文
为滤除自然图像中的高斯白噪声并保持边缘、纹理信号,引入了Curvelet变换系数在方向间、尺度间和尺度内的相关性,提出了一种基于Curvelet系数相关性的多方向差和多尺度积图像去噪方法.首先根据图像纹理在Curvelet变换各尺度各子带上的方向信息,构造在方向倍增相邻尺度上的方向差,捕获方向间相关性,然后利用尺度间系数的多尺度积体现尺度间相关性,同时对各子带内系数采用局部聚集性反映尺度内相关性,最后综合这些相关性在图像真实信号和噪声上的不同表现来区分信号和噪声.实验结果表明:该方法具有更优的边缘保持和视