强化学习研究:使用稳定的基准,TensorBoard

时间:2024-03-05 03:21:23
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文件名称:强化学习研究:使用稳定的基准,TensorBoard

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更新时间:2024-03-05 03:21:23

JupyterNotebook

强化学习研究 使用稳定基线TensorBoard 目的 查找如何实施强化学习(RL)代码。 过程 配对库 需要tensorflow = 1.14.0 实施方法 “ gym.Env”应该被继承。 应该定义“ action_space”和“ observation_space”。 两者都可以通过使用“ gym.spaces.Box”函数来定义。 class ReinforcementLearning ( gym . Env ): def __init__ ( self , df ): super ( ReinforcementLearning , self ). __init__ () self . df = df #Define Action Space and Observation Space


【文件预览】:
Reinforcement-Learning-Study-main
----pic1.png(44KB)
----Stablebaseline.ipynb(106KB)
----pic3.png(44KB)
----README.md(5KB)
----pic4.png(34KB)
----pic2.png(27KB)

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