文件名称：Python-兜哥出品一本开源的NLP入门书籍
文件大小：4.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 23:36:23
Python开发-自然语言处理
兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>
【文件预览】：
nlp-master
----常用数据集简介.md(15KB)
----打造NLP工具箱.md(9KB)
----paper()
--------Convolutional Neural Networks for Sentence Classification.pdf(236KB)
----打赏.png(69KB)
----如何衡量机器学习分类模型.md(4KB)
----Word2Vec模型和Doc2Vec模型.md(8KB)
----自己动手训练word2vec模型.md(6KB)
----使用多层感知机进行文档分类.md(6KB)
----人家对话.png(38KB)
----code()
--------ner.py(1KB)
--------similarities.py(4KB)
--------lda.py(5KB)
--------yelp_sentiment_stars.png(15KB)
--------cnn.py(16KB)
--------progressive-tweet-sentiment.csv(626KB)
--------yelp.py(15KB)
--------fasttext.py(4KB)
--------yelp-cnn-model-textcnn.png(148KB)
--------stopwords.txt(17KB)
--------yelp-mlp-model.png(32KB)
--------mlp.py(4KB)
--------yelp-cnn-model-mlp.png(148KB)
--------weixin.py(3KB)
--------itchat.pkl(1.73MB)
--------预测yelp评分-图6.png(51KB)
--------yelp-cnn-model.png(52KB)
--------yelp_stars.png(13KB)
--------keywords.py(1KB)
--------clustering.py(6KB)
----使用TextRank和TFIDF进行关键字自动提取.md(5KB)
----公众号.png(26KB)
----预测Yelp美食评分.md(24KB)
----README.md(4KB)
----使用fasttext进行文档分类.md(13KB)
----文档聚类.md(2KB)
----使用LDA进行文档主题建模.md(10KB)
----picture()
--------使用搜狗新闻预料生成word2vec-图1.png(131KB)
--------使用CNN进行文档分类-图3.png(158KB)
--------使用多层感知机进行文档分类-图5.png(189KB)
--------词袋模型和TFIDF模型-图1.png(74KB)
--------使用TextRank和TFIDF进行文档关键字自动提取-图2.png(16KB)
--------预测Yelp美食评分-图2.png(32KB)
--------使用fasttext进行文档分类-图3.png(61KB)
--------使用CNN进行文档分类-图2.png(80KB)
--------使用LDA进行文档主题建模-图1.png(27KB)
--------使用LDA进行文档主题建模-图4.png(161KB)
--------使用CNN进行文档分类-图4.png(148KB)
--------使用TextRank和TFIDF进行文档关键字自动提取-图1.png(52KB)
--------使用多层感知机进行文档分类-图3.png(40KB)
--------使用fasttext进行文档分类-图2.png(16KB)
--------使用多层感知机进行文档分类-图2.png(139KB)
--------预测Yelp美食评分-图4.png(23KB)
--------常用数据集简介-图3.png(90KB)
--------如何衡量机器学习分类器模型-图2.png(62KB)
--------使用多层感知机进行文档分类-图1.png(627KB)
--------常用数据集-图4.png(300KB)
--------如何衡量机器学习分类器模型-图1.png(27KB)
--------使用LDA进行文档主题建模-图2.png(16KB)
--------使用CNN进行文档分类-图1.png(51KB)
--------使用fasttext进行文档分类-图1.png(227KB)
--------预测Yelp美食评分-图1.png(13KB)
--------文档相似度-图3.png(1KB)
--------常用数据集简介-图1.png(237KB)
--------NLP之Word2Vec模型和Doc2Vec模型-图2.png(36KB)
--------预测Yelp美食评分-图6.png(51KB)
--------常用数据集简介-图5.png(198KB)
--------预测Yelp美食评分-图3.png(15KB)
--------使用LDA进行文档主题建模-图3.png(13KB)
--------常用数据集简介-图8.png(304KB)
--------Word2Vec模型和Doc2Vec模型-图1.png(34KB)
--------文档相似度-图2.png(1KB)
--------文档相似度-图1.png(89KB)
--------使用多层感知机进行文档分类-图4.png(61KB)
----文档相似度.md(11KB)
----词袋模型和TFIDF模型.md(7KB)
----使用Jieba进行中文词性标注.md(4KB)
----.gitignore(7B)
----使用CNN进行文档分类.md(23KB)
----推荐更新源.md(1KB)
----知识星球.png(63KB)