machine-learning-algorithms-details-and-implementation:原始项目http

时间:2024-06-02 11:26:11
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文件名称:machine-learning-algorithms-details-and-implementation:原始项目http

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更新时间:2024-06-02 11:26:11

C++

原始项目 Google正在关闭Google代码,因此我必须手动将其移至此处(是的,Google代码的自动导出功能不适用于我的项目)。 这是我于2012年4月创建的一个项目。好吧,我写这些模型很有趣! 请注意,原始许可证是GPL,现在是LGPL。 我正在尝试使以下描述与相同 机器学习算法的细节与实现 我们将比大多数教科书更详细地讨论一些流行的机器学习算法的原理。 在许多教科书或论文中,都讨论了模型的原理,但不够详细,无法实现。 此外,一些推导被忽略。 我们希望消除所有的混乱。 另外,我们将实现一些算法。 项目目的 首先,我不打算创建一个高效或易于使用的机器学习工具包。 实际上,我只想检查我是否了解特定算法的所有细节。 此外,在实现过程中,我发现与算法的推导相比,实现起来非常简单(例如LDA,算法的主要部分少于100行代码)。 因此,如果您认为实现机器学习算法非常酷,那么我只想告诉您“专注于


【文件预览】:
machine-learning-algorithms-details-and-implementation-master
----LICENSE(7KB)
----lda-1.0()
--------tools()
--------src()
----svm-1.0()
--------bin()
--------app()
--------src()
--------README(1KB)
--------doc()
----README.md(7KB)
----maxent-1.0()
--------src()

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