文件名称：CleaningData:清理数据
文件大小：58.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:47:36
R
整理数据背后的R语言代码 可穿戴计算 目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算。 该项目的数据来自人类活动识别数据库，该数据库由 30 名受试者（志愿者）在携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机进行 6 项日常生活活动 (ADL) 的记录中构建而成。 该项目的目的是收集和清理从 HAR 数据库收集的数据集。 代码概览 提取具有包含均值和标准词的列的测试和训练数据 将适当的活动名称附加到活动 ID 将主题和活动列添加到功能列 结合测试和训练数据集 使用每个主题和活动的每个特征的平均值创建最终的 Tidy 数据集 代码说明 导入所需的包并设置默认目录 library( plyr ) library( dplyr ) setwd( " UCI_HAR_Dataset " ) 将实验读数加载到 R 数据框中 测试数据和训练数据的每一行都包含5
【文件预览】：
CleaningData-master
----UCI_HAR_Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
----images()
--------result1.png(18KB)
--------tidy-time.png(6KB)
--------final_tail.png(12KB)
--------phone_motion.png(67KB)
--------before_average.png(15KB)
--------tidy_time.png(19KB)
--------final_head.png(9KB)
----CodeBook.md(7KB)
----run_analysis.R(2KB)
----README.md(4KB)