文件名称：Multidisciplinary Approaches to Neural Computing
文件大小：12.36MB
文件格式：PDF
更新时间：2020-09-29 03:34:16
Neural Computing
本书介绍了人工神经网络（ANN）领域的一些贡献。所讨论的主题是多学科性质，并且密切相关，其最终目的是从动态现实信号交换和不变机器表示中识别特征，可以利用它们来提高终端用户的生活质量。 ANNs的数学工具目前在许多科学领域得到了广泛的应用，因为它们为许多苛刻的任务提供了解决方案的坚实理论背景和有效性，例如适当处理（提取特征和识别）一维和二维动态信号，解决强非线性在数据中提供深层和完全连接架构的一般解决方案。鉴于其使用的多学科性质以及它们应用于医学，心理学，工业和社会机器人，计算机视觉和信号处理（其中许多其他）的问题的跨学科特征 - ANN可为重新定义提供依据信息处理的概念。这些思考得到了本书章节中提出的理论模型和应用的支持。 本书对于（a）学术研究界，（b）ICT市场，©博士生和早期研究人员，（d）学校，医院，康复和辅助生活中心以及（e）多媒体行业和标准化机构的代表。