文件名称：一种基于文本摘要的在线酒店评论新方法-研究论文
文件大小：512KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 01:08:58
Text Summarization Hotel
随着技术的进步，社交网络成为最流行的分享酒店和旅行体验相关信息的平台，因此每天都有数以千计的评论报道。 用户选择最佳建议变得如此困难，因此自动酒店摘要可以帮助他们选择预算中的最佳酒店。 一种名为“多文本摘要”的技术正在使用中，它会自动挑选最占酒店评论权重的前 k 个句子。 上述对综述总结的研究结果存在一些冲突，忽略了作者可信度和意见冲突等重要因素。 由于这两个因素都阻止了两个句子之间的内容和情感相似性。 K-medoids聚类算法用于选择top-k个句子形成k个组，然后从这些组中选择medoids作为最终的总结结果。