文件名称：sign-langauge-recognition：使用Azure认知服务在智能边缘上进行手语手势识别
文件大小：85.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 21:50:56
azure android-app cognitive-services Java
使用Azure认知服务在智能边缘上进行手语手势识别 在本演练中，我们将使用Android手机/平板电脑作为Intelligent Edge设备。 目的是展示如何使用快速创建图像识别模型，并将其导出以在Edge离线使用。 如果您只想测试该应用程序，则可以从下载APK文件。 设置 下载文件并解压缩 原始数据集可以在找到 创建手语识别ML模型 使用您的Azure帐户从Sigin到 创建具有通用域（紧凑）的新项目 上传带有标签A的数据集\ A文件夹中的所有图像 对数据集中的所有字母重复上述步骤... 单击顶部的训练按钮开始训练模型 培训完成后，请使用“快速测试”按钮上传新图像并进行测试。 导出ML模型 在“性能”选项卡下，单击“导出” 选择Android（Tensorflow）并下载zip文件 解压缩该zip文件并验证其是否包含model.pb和labels.txt文件 创建Androi
【文件预览】：
sign-langauge-recognition-master
----sign-recognizer.apk(24.42MB)
----images()
--------vtest3.jpg(298KB)
--------test3.jpg(164KB)
--------customvisionservice.jpg(301KB)
--------vtest1.jpg(266KB)
--------test2.jpg(158KB)
--------test4.jpg(167KB)
--------vtest5.jpg(311KB)
--------customvisionservice.png(3.54MB)
--------test1.jpg(185KB)
--------vtest4.jpg(432KB)
--------signs.png(476KB)
--------vtest2.jpg(291KB)
----dataset.zip(32.1MB)
----visionaikit()
--------README.md(3KB)
----serverless-deploy()
--------mlfunction()
--------README.md(2KB)
--------www()
--------test()
----README.md(3KB)
----android-mobileapp()
--------.gitignore(760B)
--------app()
--------settings.gradle(15B)
--------build.gradle(532B)
--------gradlew(5KB)
--------README.md(104B)
--------gradlew.bat(2KB)
--------gradle.properties(730B)
--------gradle()