基于遗传算法的函数优化

时间:2015-06-02 04:54:54
【文件属性】:
文件名称:基于遗传算法的函数优化
文件大小:2KB
文件格式:RAR
更新时间:2015-06-02 04:54:54
基于遗传算法的函数优化 遗传算法概要 遗传算法是具有“生成+检测”的迭代过程的搜索算法。它的基本处理流程如图4.1所示。由此流程图可见,遗传算法是一种群体型操作,该操作以群体中的所有个体为对象。选择(Selection)、交叉(Crossover)和变异(Mutation)是遗传算法的3个主要操作算子,它们构成了所谓的遗传操作(genetic operation),使遗传算法具有了其它传统方法所没有的特性。
【文件预览】:
main.m
decod.m

网友评论

  • 对于相关参数进行遗传算法的研究有一定的参考价值。
  • 还不错,可以得到最优值,我是初学,看看先学~
  • 还可以,主要是研究一下这个算法
  • 不太懂程序是什么意思啊 用来干什么的呢?
  • 程序可以运行,但是比较简单,没有复杂函数优化的例子,比如多元函数优化问题。
  • 课设,刚好用上,非常感谢!
  • 程序完美运行,通过遗传算法,得到了函数的最优值,对函数进行了优化