文件名称：基于遗传算法的函数优化
文件大小：2KB
文件格式：RAR
更新时间：2015-06-02 04:54:54
基于遗传算法的函数优化
遗传算法概要 遗传算法是具有“生成+检测”的迭代过程的搜索算法。它的基本处理流程如图4.1所示。由此流程图可见，遗传算法是一种群体型操作，该操作以群体中的所有个体为对象。选择（Selection）、交叉（Crossover）和变异（Mutation）是遗传算法的3个主要操作算子，它们构成了所谓的遗传操作（genetic operation），使遗传算法具有了其它传统方法所没有的特性。
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