文件名称：Capstone-2-International-Trade-
文件大小：673KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 21:52:00
JupyterNotebook
Capstone-2-国际贸易 使用过去的数据预测国家之间的贸易量 问题：国际贸易具有许多国家和利益相关者可以受益的优势。 例如收入增加，竞争减少，产品寿命更长，现金流管理更容易，风险管理更好，从货币兑换中受益，获得出口融资以及剩余货物的处置。 但是，另一方面，国际贸易也存在一些问题和弊端。 各国和利益相关者在国际贸易中面临的最常见问题如下：运输习俗和关税，语言障碍，文化差异，服务客户，退货和知识产权盗窃。 数据 数据来自： : 。 该数据集最初是由Keith Head，Thierry Mayer和John Ries1在1984-2006年期间生成的。 解决方案 有监督的方法 阶段： 使用简单的计算机方法清洗数据并估算NaN值。 特征：丢弃具有最小相关系数的特征。 不仅要根据准确性评估模型，还要评估这四个模型的损失函数RMSE。
【文件预览】：
Capstone-2-International-Trade--main
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----README.md(1KB)
----.gitignore(2KB)
----GRV_Regression_Models.ipynb(2MB)