文件名称：基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究* (2012年)
文件大小：1.96MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 05:02:27
工程技术 论文
针对语音情感的动态特性，利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入，实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统，该系统能在后台修改网络类型，并实现单语句与批量语句识别模式。针对系统进行语音情感识别实验表明，基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果，且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感。