文件名称：ml-enabler:将ML模型集成到映射应用程序的服务
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:56:49
Python
启用器 将ML模型集成到Tasking Manager等应用程序的服务。 ML Enabler现在由Development Seed维护和开发。 背景 事实证明，机器学习非常成功，可以快速，高质量地进行映射。 有了各种模型和工具，很难将它们集成到Tasking Manager和iD等现有工具中。 HOT正在开发ml-enabler，以使AI辅助现有的映射工具。 ml-enabler是两个项目： ml-enabler-api（此存储库）-用于存储图块级ML预测数据的存储和API。 ml-enabler-cli（ ）-用于与模型进行交互并将其订阅到ml-enabler-api的CLI API使用以下术语： 模型-模型是机器学习模型。 通过ml-enabler，我们使用发布模型的约定。 这允许旋转模型的容器以进行预测，并查询数据以进行存储。 有关完整实现的示例，请参见Developm
【文件预览】：
ml-enabler-master
----.flake8(46B)
----ml_enabler()
--------services()
--------utils()
--------config.py(1KB)
--------models()
--------__init__.py(2KB)
--------api()
--------tests()
----migrations()
--------env.py(3KB)
--------alembic.ini(770B)
--------script.py.mako(494B)
--------versions()
--------README(38B)
----Dockerfile(274B)
----.circleci()
--------config.yml(4KB)
----devops()
--------ml-enabler.template.js(7KB)
----requirements.txt(526B)
----example.env(184B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----API.md(5KB)
----docker-compose.yml(739B)
----.gitignore(132B)