文件名称：基于NVIDIA GPU 的机载SAR 实时成像处理算法CUDA 设计与实现 (2013年)
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更新时间：2024-06-05 05:49:43
工程技术 论文
合成孔径雷达(SAR)成像处理的运算量较大,在基于*处理器(Central Processing Unit, CPU)的工作站或服务器上一般需要耗费较长的时间,无法满足实时性要求。借助于通用并行计算架构(CUDA)编程架构,该文提出一种基于图形处理器(GPU)的SAR 成像处理算法实现方案。该方案解决了GPU 显存不足以容纳一景SAR 数据时数据处理环节与内存/显存间数据传输环节的并行化问题,并能够支持多GPU 设备的并行处理,充分利用了GPU设备的计算资源。在NVIDIA K20C 和INTEL E5