文件名称:HW7-SuspiciousTransactions:HW7-可疑交易
文件大小:1.11MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-02-29 19:18:43
JupyterNotebook
HW7-可疑交易 数据分析-第1部分 您如何隔离(或分组)每个持卡人的交易? 为了对单个持卡人的交易进行分组,我们必须考虑表之间的关系。 首先,“交易”表包含所有交易,并且仅包含每个交易使用的卡号。 要将其与实际的持卡人联系起来,我们必须浏览“ credit_card”表,其中包含信用卡号和持卡人ID。 然后,使用持卡人ID,我们可以通过“ card_holder”表链接到实际名称,该表将卡号映射到姓名。 这需要在这三个表之间进行联接,这时我们可以搜索特定持卡人的所有交易。 计算每个持卡人少于$ 2.00的交易 query.sql中的“ small_tran_cardholder”视图统计每个持卡人少于$ 2.00的交易。 结果显示,总共进行了350笔交易(共3500笔),其中Megan Price,Stephanie Dalton和Peter Mckay的交易量最大。 是否有证据表
【文件预览】:
HW7-SuspiciousTransactions-main
----.gitignore(2KB)
----queries.sql(2KB)
----README.md(3KB)
----visual_data_analysis.ipynb(3.51MB)
----schema.txt(381B)
----challenge.ipynb(5KB)
----all_tables_seed.sql(223KB)
----schema.sql(2KB)
----erd_image.PNG(29KB)