文件名称:论文研究-基于特征选择的最少核分类器研究.pdf
文件大小:658KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 17:58:50
论文研究
在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上,从实际应用的角度出发,提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述,分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。通过例子说明了算法的有效性和实用性。
文件名称:论文研究-基于特征选择的最少核分类器研究.pdf
文件大小:658KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 17:58:50
论文研究
在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上,从实际应用的角度出发,提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性,给出了面向个性化的知识获取算法的描述,分析了算法的性能。算法的关键在于规则合成的方法和可信度、覆盖度和规则强度计算的方法。通过例子说明了算法的有效性和实用性。