文件名称：deep_sort-master:deepsort多目标跟踪
文件大小：26.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 16:11:09
Python
深层排序 介绍 该存储库包含用于使用深度关联度量标准（Deep SORT）进行简单在线和实时跟踪的代码。 我们扩展了原始的算法，以基于深层外观描述符集成外观信息。 有关更多信息，请参见。 依存关系 该代码与Python 2.7和3兼容。运行跟踪器需要以下依赖项： NumPy 斯克林 OpenCV 此外，特征生成需要TensorFlow（> = 1.0）。 安装 首先，克隆存储库： git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git 然后，从下载预生成的检测结果和CNN检查点文件。 注意：我们预先生成的检测的候选对象位置取自以下论文： F. Yu, W. Li, Q. Li, Y. Liu, X. Shi, J. Yan. POI: Multiple Object Tracking with High Performance Det
【文件预览】：
deep_sort-master-master
----generate_videos.py(2KB)
----generate_img.py(833B)
----resources()
--------detections()
----deep_sort()
--------nn_matching.py(5KB)
--------detection.py(1KB)
--------__init__.py(27B)
--------linear_assignment.py(8KB)
--------kalman_filter.py(8KB)
--------track.py(5KB)
--------iou_matching.py(3KB)
--------tracker.py(5KB)
----evaluate_motchallenge.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----tools()
--------generate_detections.py(8KB)
--------freeze_model.py(8KB)
----bodydetection.py(1KB)
----README.md(5KB)
----hypotheses.txt(120KB)
----.idea()
--------misc.xml(288B)
--------vcs.xml(180B)
--------other.xml(186B)
--------deep_sort-master.iml(455B)
--------modules.xml(284B)
----deep_sort_app.py(8KB)
----show_results.py(4KB)
----downloadandconvert.py(10KB)
----coco_classes.txt(625B)
----application_util()
--------preprocessing.py(2KB)
--------visualization.py(5KB)
--------__init__.py(26B)
--------image_viewer.py(12KB)
----voc_classes.txt(135B)