文件名称：EPMWebapi:EPM Webapi Python库-文档，教程和示例
文件大小：3.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 05:22:11
HTML
Epmwebapi库 由Elipse Software开发的Epmwebapi库允许与其Elipse Plant Manager（EPM）平台中的数据进行交互。 可以灵活地搜索，组织，分析，共享和监视工业过程数据。 其典型但非排他性的用途是针对工业系统（例如化学工业，石化，纸浆和造纸，钢铁，能源，卫生，数据中心，智能建筑等）的指标，数据分析，统计信息和过程智能的生成其他。 有关EPM的更多信息，访问 要求： EPM Webserver 3.06（要访问EPM Server数据，不需要将其与epmwebapi安装在同一台计算机上）。 Python 3.6 x64或更高版本 安装： 在线（推荐）： 安装Python之后，在命令提示符或终端上键入： pip install epmwebapi 。 安装程序将负责下载和安装库及其依赖项。 离线： 从网站下载该软件包。 解压缩ep
【文件预览】：
EPMWebapi-master
----GettingStarted()
--------README.md(3KB)
----exemplos()
--------reading_from_file.ipynb(91KB)
--------basicvariables_CRUD.ipynb(5KB)
--------pandas_and_dataviz.html(400KB)
--------basicvariables_CRUD.html(278KB)
--------Quickstart.html(299KB)
--------sample01.html(462KB)
--------concorrencia_historyReadAggregate.html(280KB)
--------maps.ipynb(40KB)
--------PdfReport_Temperatures.ipynb(284KB)
--------images()
--------sample02.html(458KB)
--------server_information.ipynb(5KB)
--------basic_use_numpy.ipynb(7KB)
--------sample02.ipynb(166KB)
--------reading_from_file.html(363KB)
--------basic_use_matplotlib.html(482KB)
--------basic_use_pandas.html(369KB)
--------int_svr_status.html(274KB)
--------basic_use_pandas.ipynb(80KB)
--------basic_use_matplotlib.ipynb(199KB)
--------matplotlib_3d_polar.html(480KB)
--------PdfReport_Temperatures.html(557KB)
--------maps.html(322KB)
--------int_svr_status.ipynb(3KB)
--------sample01.ipynb(178KB)
--------concorrencia_historyReadRaw.ipynb(6KB)
--------concorrencia_historyReadRaw.html(279KB)
--------server_information.html(278KB)
--------basic_use_numpy.html(283KB)
--------temp_elipse_ecc.html(350KB)
--------basic_use_machine_learning.ipynb(44KB)
--------data()
--------temp_elipse_ecc.ipynb(71KB)
--------Quickstart_ENG.ipynb(12KB)
--------decision_tree_regression.html(303KB)
--------basic_use_machine_learning.html(319KB)
--------templates()
--------pandas_and_dataviz.ipynb(113KB)
--------write_from_webserver.ipynb(3KB)
--------concorrencia_historyReadAggregate.ipynb(7KB)
--------write_from_webserver.html(273KB)
--------matplotlib_3d_polar.ipynb(200KB)
--------decision_tree_regression.ipynb(26KB)
--------Quickstart.ipynb(12KB)
----APIReference()
--------README.md(15B)
----UserGuide()
--------README.md(13B)
----README.md(7KB)
----.gitignore(47B)