文件名称：油水两相流电阻层析成像系统流型的辨识 (2007年)
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更新时间：2024-06-08 09:26:22
工程技术 论文
两相流体具有复杂的流动特性，流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础，流型的在线智能辨识是两相流研究的重点内容之一。以电阻层析成像（ERT）系统和油/水两相流的流型为研究基础，采用主成分分析方法对ERT系统中的边界测量电压数据进行特征提取，然后以提取的特征数据作为基于一对余类策略的支持向量机多类分类模型的输入，从而对两相流的四种流型进行识别。通过实验仿真分析，四种流型的平均识别率达到了88.75%，说明主成分分析和支持向量机的结合是一种两相流流型辨识的有效方法。