基于自适应搜索的人工蜂群算法 (2013年)

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文件名称：基于自适应搜索的人工蜂群算法 (2013年)
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更新时间：2021-06-12 22:34:08
自然科学 论文 针对基本的人工蜂群算法(basic Artificial Bee Colony algorithm，ABC)收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足，采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法，有效地改进了初始种群的多样性；在雇佣蜂和观察峰的位置更新上，提出了自适应搜索算子．改进后的算法(Improved ABC，IABC)测试了5个标准单峰或多峰函数，结果表明，IABC算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于ABC算法．