基于学习的单幅彩色图像超分辨率重建 (2015年)

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文件名称：基于学习的单幅彩色图像超分辨率重建 (2015年)
文件大小：1.21MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-28 12:58:34
工程技术 论文 为了解决单幅彩色图像超分辨率重建中以最常用的欧几里得最小距离来选择最相似块进行重建可能带来的块效应等视觉效果不佳的问题以及由于训练样本较少可能出现最近邻块和待复原块之间误匹配问题,提出在重构算法中引入权值融合机制。通过最小化局部重建误差来计算K个最近邻域块的重建权数,可提升输出图像的高频成分,有效地改善了图像的全局效果,并且将重建后的高频细节作为训练样本再次进行重建以得到更高的图像峰值信噪比( PSNR)。实验结果表明,取4个最近邻块且加权系数依次分别为0. 70、0. 20、0. 05、0. 05时重建