文件名称：HEIST
文件大小：17.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 11:44:33
Python
HEIST-印地文英文Inword拼写音译器 快速演示 数据可以从以下下载-https: 点-射击-翻译-听 从头开始，除了Google TextTOSpeech（gTTS）外，不使用任何外部API 提供了印地语文本检测和Seq2Seq的模型权重，但仍在改进中，用于CTC推理的权重仍在改进中
【文件预览】：
HEIST-main
----Cropped_YOLO_images()
--------readme.md(88B)
----thumbnail.jpg(8KB)
----config.py(558B)
----model pipeline.jpg(84KB)
----TexttoSpeech()
--------output_audio.mp3(5KB)
--------main.py(393B)
----main.py(2KB)
----Test_Images()
--------6.jfif(5KB)
--------2.jpg(67KB)
--------8.jpg(64KB)
--------1.jpg(46KB)
--------7.png(109KB)
--------4.jpg(301KB)
--------5.jpg(81KB)
--------3.jpg(52KB)
----bhopal.jpg(316KB)
----mahila.jpg(44KB)
----LICENSE(34KB)
----Transliteration()
--------inference.py(605B)
--------hindiEngmodel.pt(3.95MB)
--------model.py(4KB)
--------dataset.py(1KB)
----README.md(1KB)
----cropped_data()
--------inference.py(3KB)
--------model_practice.py(3KB)
--------config.py(114B)
--------dataset_new.py(2KB)
--------data.py(4KB)
--------dataset.py(1KB)
--------train_new.py(5KB)
--------engine_new.py(2KB)
--------practice.py(2KB)
--------annotations.txt(20KB)
----hanuman_mandir_yolo.jpg(26KB)
----bhopal_yolo.jpg(324KB)
----mahila_yolo.jpg(59KB)
----yolov5()
--------inference_torch_hub.py(2KB)
--------best-250epochs.pt(14.06MB)
--------readme.md(42B)
----hanuman_mandir.jpg(27KB)