文件名称：旋转面
文件大小：533KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 21:29:45
Python
旋转面 该工程由认可员工的人脸图像的旋转（的upright ， rotated_left ， rotated_right ，或upside_down ）和纠正旋转，这样的脸都是正直的人。 为此，将带有Keras库的神经网络模型修改为以下规范： 读取以64 * 64 * 3 = 12288分辨率转换为1d的图像。 将原始像素强度缩放到[0, 1]范围。 将标签从整数转换为二进制向量（每个标签对应的二进制向量）。 使用SGD作为优化器和分类交叉熵损失来编译神经网络模型。 学习率： lrate = 0.1 。 纪元： epochs = 75 。 浴池大小： bathSize = 64 。 源代码包括： trainSimpleNeuralNetwork.py神经网络的整个配置。 predict.py -负载从神经网络（由生成的模型和权重trainSimpleNeuralNet
【文件预览】：
rotateFaces-master
----input()
--------train.truth.csv(2.05MB)
----test.preds.csv(231KB)
----predict.py(6KB)
----.gitignore(147B)
----trainSimpleNeuralNetwork.py(5KB)
----README.md(2KB)