文件名称：k-means 算法：在给定形状上的 N 个随机点上运行 k-means 算法。-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 08:58:03
matlab
[计数器] = kMeans(numPoints, numClusters, shape, drawOn, showOn) 该函数将输入作为输入： numPoints：要聚类的随机点数； numClusters：将点分组的簇数； 形状：一个字符串 'square'、'circle' 或 'tube' 来执行 kMeans 过程； drawOn：1 或 0 表示是否显示动态加入不同集群的点（不适合超过 500 个点）； showOn：一个 1 或 0，指示是否在每次迭代后将簇中的更新显示为新图形 给定适当的参数 kMeans 首先在给定的 SHAPE 中放置 k = numClusters 个随机点，然后执行 kMeans 算法。 也就是说，我们首先将每个 N = numPoints 分配给最接近的初始平均值（在标准欧几里德意义上），然后计算每个集群的质心/质心，然后再次开始重新分配过程。
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