文件名称：基于集成主成分分析的故障检测方法 (2012年)
文件大小：1.09MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 01:14:35
自然科学 论文
针对核主成分分析(KPCA)和主成分分析(PCA)的一些不足,提出一种基于集成主成分分析的故障检测方法。该方法将PCA与KPCA结合,利用KPCA描述过程的非线性信息并提取核主成分,再利用PCA对原始信息和核主成分一同提取线性主成分,通过构造统计量T2和SPE (或Q)进行故障检测。在TE (Tennessee-East man )过程上的仿真研究表明,本文提出的方法较PCA和KPCA有更高的故障检测精度。