文件名称:论文研究-基于Win32 API和SVM的未知病毒检测方法.pdf
文件大小:508KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-02 17:32:00
论文研究
提出了一种Windows平台下检测未知病毒的新方法,该方法通过分析PE文件调用的Win32 API序列,用SVM来对划分后k长度的API短序列分类,并通过分析API函数及参数危险程度来提高SVM分类的精确度,从而实现对未知病毒的检测。实验结果表明,该方法实现的病毒检测系统比只用SVM的系统具有更好的检测效果。
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论文研究
提出了一种Windows平台下检测未知病毒的新方法,该方法通过分析PE文件调用的Win32 API序列,用SVM来对划分后k长度的API短序列分类,并通过分析API函数及参数危险程度来提高SVM分类的精确度,从而实现对未知病毒的检测。实验结果表明,该方法实现的病毒检测系统比只用SVM的系统具有更好的检测效果。