文件名称：关键帧：视频关键帧项目
文件大小：108KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 11:06:22
Python
代表帧算法说明 1介绍 1.1解决的问题 寻找一段视频的代表帧 1.2算法原理 根据NIMA算法拾取最高的一些帧，然后消除含模糊，闭眼，侧脸的不良图片，最终得到视频的代表帧的位移集合 1.3算法消耗的资源 2000M显存 2算法依赖环境配置 2.1运行环境 Ubuntu18.04 LTS Python3.6 CUDA> = 10.0 2.2依赖安装 pip install -r requirement.txt 3算法使用说明 3.1算法调用 from keyframes.keyframes import KeyFrames video_path = "video/gdxw/gdxw_20180419.mp4" json_path = "video/gdxw/gdxw_201804
【文件预览】：
KeyFrames-main
----requirements.txt(165B)
----keyframes.py(13KB)
----README.md(1KB)
----checkpoint()
--------haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml(588KB)