文件名称：mikefm-skill:将MIKE FM模拟的结果与测量结果进行比较
文件大小：8.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 09:50:46
JupyterNotebook
麦克技巧 将模拟的结果与观察结果进行比较。 目的 是一个用于对MIKE FM模型进行评分的python软件包 比较不同的模型运行（校准）或不同的模型（验证） 探索性数据分析-使用进行交互式绘图 具有发布出版物的数字 在一般需求和特定需求之间取得平衡 阅读有关更多信息。 用例 希望在MIKE FM建模工作流程的不同阶段成为您的伴侣。 模型设置-探索阶段 模型校准 模型验证和报告-传达您的最终结果 安装 > pip install https://github.com/DHI/mikefm-skill/archive/master.zip 示例笔记本 查看这些笔记本的使用示例 设计原则 是一个围绕一些基本概念构建的面向对象的软件包： ModelResult：由MIKE FM输出（.dfsu或.dfs0文件）定义，可以将观测值添加到ModelResult中 观察：例如点或轨迹观察 指标
【文件预览】：
mikefm-skill-main
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----images()
--------scatter.png(24KB)
--------plotly_timeseries.png(51KB)
--------map.png(28KB)
----vision.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----mikefm_skill()
--------compare.py(15KB)
--------__init__.py(684B)
--------observation.py(5KB)
--------metrics.py(1KB)
--------report.py(1KB)
--------model.py(13KB)
----.github()
--------workflows()
----notebooks()
--------DutchCoast_map.png(16KB)
--------SW_DutchCoast.ipynb(1.73MB)
--------HKZN_local()
--------Multi_model_comparison.ipynb(184KB)
--------basic.ipynb(505KB)
--------calibration.csv(3KB)
--------vertical_aggregation.ipynb(147KB)
--------Calibration.ipynb(150KB)
--------timeseries_compare.ipynb(108KB)
--------skill.ipynb(3KB)
--------DutchCoast.md(76B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------test_modelresult.py(2KB)
--------test_metrics.py(1KB)
--------test_pointobservation.py(353B)
--------testdata()
--------test_multimodelcompare.py(1KB)
--------test_pointcompare.py(2KB)
--------test_trackobservation.py(347B)
--------test_eum.py(189B)
----.vscode()
--------settings.json(270B)