文件名称：COSC310_inProject
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 20:46:39
Java
作业_03 对于我们的项目（该项目已用Java完成），用户承担着一名采访员的角色，而代理人则扮演着从事软件工程工作的受访者的角色。 用户通过询问与他们的历史，经验等相关的问题来提示代理，并且代理以相关的答案进行响应。 我们开发的软件利用命名实体识别，共指解析，SpellCheck和POS标记来识别用户输入短语中的各种结构，以进行适当的响应。 该软件利用简约的用户界面，使用户可以轻松输入基于访谈的短语并接收与受访者紧密相关的回复。 新增功能 拼写错误的单词匹配器 如果潜在关键字与任何已知关键字都不匹配，则程序将尝试将其与已知单词进行匹配。 如果拼写错误的单词几乎与关键字匹配，则程序会将其识别为关键字。 POS标记 如果没有POS标记器，则程序必须遍历输入字符串中的每个单词，直到找到匹配的关键字。 通过添加POS标记器，减少了程序必须搜索的单词数。 POS标记器采用输入字符串，标记每个单词，
【文件预览】：
COSC310_inProject-main
----.classpath(254B)
----Assignment_2_Gantt_Chart.pod(65KB)
----Assignment_02()
--------src()
--------bin()
--------.classpath(4KB)
--------.project(667B)
----README.md(4KB)
----.project(667B)
----csvs()
--------travel.csv(220B)
--------certifications.csv(494B)
--------training.csv(501B)
--------goal.csv(463B)
--------skills.csv(538B)
--------experience.csv(579B)
--------miscellaneous.csv(813B)
--------hobby.csv(264B)
--------volunteer.csv(432B)
--------school.csv(538B)
--------salary.csv(170B)
----.vscode()
--------settings.json(2KB)
--------launch.json(2KB)