文件名称：RMA1multap:多变量方法的单样本重复测量分析。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 12:35:33
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在以下情况下，使用单样本重复测量来分析自变量与因变量之间的关系：（1）因变量本质上是定量的，并且在至少接近区间特征的水平上进行测量，（2）自变量是本质上是被试内的，并且（3）自变量具有三个或三个以上的水平。 它是相关组 t 检验的扩展，其主要优点是控制可能影响因变量的干扰变量或个体差异。 重复测量分析的另一种方法是使用多变量统计技术。 这需要范式转变。 在考虑单变量分析技术时，实验设计将受试者作为随机因素与治疗或重复测量作为固定因素交叉。 为了转向多变量技术，重复测量成为一系列因变量，受试者被视为单细胞设计中的重复（Lewis，1993）。 最常见的方法是将 p 个因变量转换为 p-1 个线性无关的成对差异分数。 对这些 p-1 新因变量进行分析。 在这种情况下最常测试的零假设是差异分数的总体均值为零，使用 Hotelling T2 的 F 变换（Lewis，1993 年；Stevens
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