文件名称：continuous_learning:通过示例学习如何实现持续学习
文件大小：219KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 23:08:13
Python
不断学习AI 人工智能是一种生物。 它学习并犯错误。 本指南将向您展示如何将持续学习的AI集成到客户的现有工作流程中。 为什么需要不断学习AI？ 一家公司之间的业务流程各不相同，甚至同一公司内部一个部门之间的业务流程也各不相同。 例如，当您加入一个新的供应商时，您需要将其添加到您的ERP系统中。 您需要定义付款方式，付款时间，联系人等。使用所有这些参数，您将为其设置业务流程。 您会为所有供应商设置相同的流程吗？ 可能不会。 一些供应商每天，每周一次，每月向您发送发票。 有些发票是用信用卡支付的，有些发票是通过银行转帐的，等等。每个公司对同一供应商的处理都一样吗？ 可能不会。 设置后可以更改吗？ 当然！ 如何集成数据提取以适应这些先决条件？ 首先，您需要一个可以直接从系统中学习的解决方案。 您不想向现有流程添加新步骤。 其次，您需要不断学习AI 。 你想让它尽可能快地反映系统的变化
【文件预览】：
continuous_learning-master
----.gitignore(2KB)
----continuous_learning()
--------settings.py(3KB)
--------urls.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------asgi.py(415B)
--------wsgi.py(415B)
----manage.py(639B)
----expenses()
--------admin.py(331B)
--------models.py(1KB)
--------forms.py(448B)
--------migrations()
--------tests.py(60B)
--------__init__.py(0B)
--------apps.py(91B)
--------views.py(5KB)
--------templates()
----examples()
--------circleci1.pdf(74KB)
--------scalegrid1.pdf(71KB)
--------scalegrid2.pdf(71KB)
--------circleci2.pdf(74KB)
----requirements.txt(30B)
----README.MD(13KB)