文件名称：Audio-Features-CDBN
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 00:57:28
MATLAB
音频功能CDBN 我们打算获得更高级别的音频功能，并将性能与MFCC之类的音频标准功能进行比较。 这项工作很大程度上受到[1]的启发。 该应用程序将用于音频，音乐和语音。 有关更多详细信息，请联系：Ashwin Kalyan电子邮件：asaavashwin [at] gmail [dot] com或Deepu Vijayasenan电子邮件：deepu [dot] senan [at] gmail [dot] com [1] Lee，Honglak等。 “使用卷积深度置信网络进行音频分类的无监督特征学习。” 神经信息处理系统的进步。 2009年。
【文件预览】：
Audio-Features-CDBN-master
----Music_classification()
--------knn(480B)
----CRBM-training-code()
--------tirbm_reconstruct_LB_fixconv_1d.m(527B)
--------demo_trainer.m(6KB)
--------constants.txt(576B)
--------vec.m(37B)
--------concatenate_speech_data.m(406B)
--------tirbm_vishidprod_fixconv_1d.m(365B)
--------fobj_tirbm_CD_LB_sparse_audio.m(2KB)
--------subvec.m(48B)
--------collect_speech_data2.m(628B)
--------get_constant.m(411B)
--------conv2_mult_pairwise.m(166B)
--------get_poshidprobs.m(509B)
--------trim_audio_for_spacing_fixconv.m(219B)
--------tirbm_inference_fixconv_1d.m(767B)
--------conv2_mult2.m(120B)
--------conv2_mult_full.m(157B)
--------summary.txt(768B)
--------tirbm_sample_multrand_1d.m(1KB)
--------conv2_mult.m(160B)
--------multrand2.m(361B)
--------smooth.m(453B)
--------get_spectrogram_orig.m(944B)
----README.md(569B)
----music_classification()
--------SVM(2KB)