OutlierDetection.jl:Julia的异常值检测框架

时间:2024-05-09 14:43:01
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文件名称:OutlierDetection.jl:Julia的异常值检测框架

文件大小:58KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-09 14:43:01

Julia

离群检测 OutlierDetection.jl是用于检测异常对象(也称为异常)的Julia工具箱。 该软件包旨在使Julia成为异常值和异常检测社区中的一等公民。 为什么要使用此软件包? 提供统一的API,用于在Julia中检测异常值 提供对最新离群值检测算法的访问 与Julia现有的机器学习生态系统无缝集成 安装 建议使用进行安装。 请按照以下命令安装最新的官方版本,或在Julia REPL中使用] add OutlierDetection 。 import Pkg; Pkg . add ( " OutlierDetection " ) 如果您想在本地修改软件包,则可以在Julia REPL中使用Pkg.develop(OutlierDetection)或] dev OutlierDetection 。 这~/.julia/dev/软件包的完整副本提取到~/.julia/dev


【文件预览】:
OutlierDetection.jl-master
----benchmark()
--------Project.toml(108B)
--------runbenchmarks.jl(721B)
--------utils.jl(4KB)
----Project.toml(1KB)
----docs()
--------make.jl(434B)
--------Project.toml(177B)
--------deploy.jl(212B)
--------mkdocs.yml(1KB)
--------_overrides()
--------src()
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(2KB)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----test()
--------detector.jl(1KB)
--------classifier.jl(2KB)
--------runcoverage.jl(118B)
--------runtests.jl(695B)
----LICENSE(1KB)
----CONTRIBUTING.md(9KB)
----src()
--------models()
--------extension()
--------evaluate()
--------base.jl(5KB)
--------examples()
--------OutlierDetection.jl(2KB)
----.all-contributorsrc(556B)
----.gitignore(103B)
----README.md(4KB)
----CODEOWNERS(134B)

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