文件名称：leather-images-retrieval
文件大小：5.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-05 16:55:52
Python
Brodatz 特征 radius 返回数目 MAP LBP 5 100 0.782311 LBP 4 100 0.789455 LBP 3 100 0.781723 LBP 2 100 0.776602 LBP 1 100 0.750103 特征 nt 返回数目 归一化 距离 MAP sfta 4 100 L2 余弦 0.508675 sfta 4 100 L2 欧式 0.508675 sfta 4 100 X 欧式 0.631013 sfta 4 100 X+L2 余弦 0.604945 sfta 4 100 X+L2 欧式 0.604945 只要经过L2归一化,欧式距离度量和余弦距度量是等价的. X归一化明显优于直接L2归一化,最好的方式是X归一化后直接采用欧式距离 度量.
【文件预览】：
leather-images-retrieval-master
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----service.conf(230B)
----bootstrap()
--------fonts()
--------js()
--------css()
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----apCluster.py(1KB)
----visualizeExtractLBP.py(670B)
----gaborSearchShowInAll.py(3KB)
----Brodatz111classes.txt(666B)
----Brodatz.mat(2.94MB)
----img_resize.py(1023B)
----doc()
--------文档补充说明.docx(120KB)
--------以图搜图图像算法需求规格说明书.docx(104KB)
----Gabor.zip(3KB)
----tools()
--------__init__.pyc(104B)
--------imtools.pyc(3KB)
--------imtools.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----searchByLBP.py(2KB)
----README.md(753B)
----compute_MAP.py(3KB)
----visualizeExtractGaborFeature.py(1KB)
----.idea()
--------misc.xml(1KB)
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--------workspace.xml(116KB)
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--------texture-search.iml(344B)
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----gaborSearchInFig.py(3KB)
----queryImgs.txt(6KB)
----extractGaborFeature.py(2KB)
----testImg.png(32KB)
----leatherImgs()
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